Prompt
En une ligne : Ce que vous saisissez à l’intention d’une IA. L’art de rédiger des prompts efficaces s’appelle ingénierie des prompts.
Qu’est-ce qu’un prompt ?
A prompt est ce que vous envoyez à une IA : votre question, vos instructions, le contexte ou une combinaison des trois. Malgré toute la complexité sous-jacente, c’est votre principal moyen d’interagir avec une LLM. La qualité du prompt est souvent le facteur qui influence le plus la qualité de la réponse, davantage que le choix du modèle.
Types de consignes
- Prompt utilisateur - Ce que vous saisissez dans la zone de discussion. La forme la plus familière.
- Prompt système - Une instruction définie par l’application ou le développeur avant votre message, qui façonne le rôle et les contraintes du modèle pour toute la conversation. Vous les voyez rarement, mais tous les produits d’IA aboutis en utilisent.
- Exemples few-shot - Des exemples de paires entrée/sortie sont inclus pour montrer au modèle le format exact souhaité. Particulièrement efficace pour la classification, l’extraction et les tâches portant sur des données structurées.
- Documents / contexte - Textes, PDF ou données collées que vous joignez pour que le modèle les analyse. C’est la base de RAG processus de travail.
- Préfixe de chaîne de pensée - Une formule comme 'réfléchis étape par étape' qui déclenche un chaîne de raisonnement avant la réponse finale.
Exemples de prompts peu efficaces et efficaces
| Type | Prompt peu efficace | Prompt efficace | Pourquoi c’est important |
|---|---|---|---|
| Rédaction | Rédiger un tweet | Rédige un tweet de 220 caractères sur nos nouveaux tarifs. Ton décontracté, sans hashtags, un émoji au début. Message clé : Pro coûte 14,99 $/mois | Format, ton, contraintes, objectif - tout est explicite |
| Résumer | Résumer ceci | Résume en 3 points pour un responsable non technique. Concentre-toi sur l’impact pour l’entreprise, sans entrer dans les détails techniques | Public + format + angle |
| Code | Corrigez ce bug | Cette fonction Python lève une KeyError avec des dictionnaires vides. Identifiez la cause et renvoyez une version corrigée avec un commentaire en ligne expliquant la correction | Comportement attendu + format de sortie |
| Analyse | Qu’en pensez-vous ? | Listez les trois arguments les plus solides pour et contre cette proposition. Utilisez un tableau. Soyez impartial | La structure et le cadrage évitent les réponses à sens unique |
Ce qui fait un bon prompt
Les prompts les plus efficaces ont cinq caractéristiques communes :
- Rôle - Indiquez au modèle le rôle à adopter : « Vous êtes un analyste de données senior... »
- Contexte - Donnez-lui le contexte nécessaire pour bien répondre, au-delà de la seule question.
- Format - Précisez explicitement le format de sortie : liste à puces, tableau, JSON, étapes numérotées.
- Contraintes - Indiquez les contraintes : « sans jargon », « moins de 150 mots », « citer les sources ».
- Objectif - Précisez l’objectif final : le modèle doit savoir à quoi ressemble un travail terminé.
Pour aller plus loin, découvrez Bibliothèque de prompts IA avec 31 modèles prêts à l'emploi, ou lisez Comment rédiger de meilleurs prompts pour l’IA. Toutes les techniques de conception de prompts sont présentées dans ingénierie des prompts. Deux réponses de la FAQ abordent les aspects pratiques : Comment bien formuler ma question pour obtenir la meilleure réponse de l’IA ? et Puis-je enregistrer les prompts que j'utilise souvent sur AskAI.free ?
Exemple de prompt
Si vous utilisez AskAI.free, une façon pratique de comprendre ce qu’est un prompt consiste à demander à un modèle de vous l’expliquer, puis de donner un exemple concret dans votre propre méthode de travail. Par exemple : "Explique ce qu’est un prompt à une personne qui utilise l’IA pour écrire, coder, faire des recherches ou créer des images."
Le terme passe ainsi d’une définition de dictionnaire à un outil d’aide à la décision : vous voyez dans quels cas il influe sur la qualité des instructions, le choix du modèle, la fiabilité des résultats, la confidentialité, le coût ou la quantité de contexte utilisable par l’IA.
Pourquoi le prompt est important
Le prompt est important, car il influe sur la manière de choisir, d’interroger, de comparer les systèmes d’IA ou de leur faire confiance. Comprendre ce terme vous aide à poser de meilleures questions, à repérer plus vite les réponses faibles et à choisir le modèle ou l’outil adapté à la tâche.
Une erreur courante consiste à considérer le prompt comme un terme de jargon isolé. Il est généralement lié à des notions voisines comme Ingénierie des prompts et RAG, consultez-les ensuite pour avoir une vue d'ensemble.
Erreur courante avec les prompts
L’erreur la plus courante consiste à employer le terme comme une étiquette sans changer ses pratiques. Quand il est question de prompt, demandez-vous ce qui doit changer : le prompt, le modèle, la longueur du contenu fourni, les preuves demandées ou la manière de vérifier la réponse.
Découvrez-le en action - Interrogez l’IA de votre choix sur les prompts sur AskAI.free.
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