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ChatGPT 6 Sol - GPT-6 pour les tâches quotidiennes exigeantes
Les capacités de GPT-6 pour les travaux exigeants, à un coût inférieur à celui d’Astra.
Décomposition du projetLes étapes, puis le démarrage
Vérification des faitsSignalez ce qui n’est pas vérifié
Un état des lieux honnête du codeCe qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas
Automatisation des processus de travailCartographié de bout en bout
À propos de ChatGPT 6 Sol - exemples et limites
GPT-6 Sol reprend l’entraînement de GPT-6 Astra dans une version moins chère et plus rapide. Sorti le 22 septembre 2026, il commet environ deux fois moins d’erreurs factuelles que GPT-5.6 Sol (4,5 % contre 8,4 % sur le test d’OpenAI), mais se classe derrière son prédécesseur sur les corrections de dépôts de DeepSWE.
ChatGPT 6 Sol en bref
Éditeur
OpenAI
Accès sur AskAI.free
Modèle premium ; l'essai Pro de 7 jours en ouvre l'accès.
Premier test conseillé
Travail quotidien exigeant pour lequel la consommation de quota d’Astra se justifie difficilement
Position du modèle
Modèle actuel de OpenAI.
Ce qui distingue ChatGPT 6 Sol
GPT-6 Sol offre le meilleur rapport qualité-prix de la famille GPT-6 : la plupart des avancées d’entraînement d’Astra pour une fraction de sa consommation de quota. Ses progrès les plus nets par rapport à GPT-5.6 Sol concernent l’exactitude factuelle et la présentation honnête des résultats de programmation, plutôt que les performances brutes de correction de dépôts, où l’ancien Sol conserve un meilleur score. Faites-en le choix par défaut pour les travaux difficiles et passez à Astra uniquement lorsqu’il bloque.
Ce que ChatGPT 6 Sol fait de mieux
Travail quotidien exigeant pour lequel la consommation de quota d’Astra se justifie difficilement
Tâches agentiques en plusieurs étapes - 56,4 % à Agents' Last Exam contre 53,6 % pour GPT-5.6 Sol
Processus d’automatisation en entreprise (33,2 % sur AutomationBench contre 28,8 % pour GPT-5.6 Sol)
Des réponses qui doivent être exactes : 4,5 % des réponses comportent au moins une erreur factuelle, contre 8,4 % pour GPT-5.6 Sol
Une aide à la programmation qui rend compte des résultats avec honnêteté - les comportements trompeurs en programmation sont tombés à 1,3 %, contre 10,4 % pour GPT-5.6 Sol
Comment utiliser ChatGPT 6 Sol
Étape 1
Commencez les tâches difficiles ici plutôt que sur Astra. Sol se situe quelques points sous Astra dans la plupart des tests publiés, pour un quart du poids dans le quota.
Étape 2
Pour corriger des bugs à l’échelle d’un dépôt, soumettez aussi la même tâche à GPT-5.6 Sol : sur DeepSWE, cet ancien modèle a obtenu un meilleur score (72,7 % contre 68,8 %).
Étape 3
Demandez à Sol de vérifier ses propres affirmations. Son taux d’erreurs factuelles est environ deux fois plus faible que celui de GPT-5.6 Sol, et une demande explicite de vérification des chiffres permet d’en tirer le meilleur parti.
Exemples de requêtes
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OpenAI a lancé Sol le 22 septembre 2026 comme niveau intermédiaire de GPT-6. Il a été entraîné avec des méthodes similaires à celles de GPT-6 Astra et se positionne sur les tâches difficiles, avec un coût inférieur et des limites d’utilisation plus élevées. Astra reste le modèle supérieur, et Luna est le niveau destiné aux gros volumes, en dessous de Sol.
GPT-6 Sol est-il meilleur que GPT-5.6 Sol ?
Dans l’ensemble, oui, mais pas partout. Il arrive en tête sur Agents’ Last Exam (56,4 % contre 53,6 %), AutomationBench (33,2 % contre 28,8 %) et en exactitude factuelle. Il est en retrait sur la correction de bugs dans des dépôts avec DeepSWE (68,8 % contre 72,7 %) et l’utilisation de l’ordinateur avec OSWorld (64,4 % contre 66,2 %). Pour coder à l’échelle d’un dépôt entier, il est donc utile d’essayer les deux.
Quel est son retard sur Astra ?
Astra arrive en tête sur tous les tests de référence publiés par OpenAI pour les deux modèles : 59,3 % contre 56,4 % sur Agents' Last Exam, 74,1 % contre 68,8 % sur DeepSWE. Ici, Sol consomme un quart du quota utilisé par Astra, ce qui en fait le meilleur choix par défaut, avec Astra pour les tâches plus exigeantes.
Puis-je utiliser GPT-6 Sol dans ChatGPT ?
Au lancement, OpenAI proposait Sol uniquement dans les modes Work et Codex de ChatGPT et indiquait qu’il n’était pas encore disponible dans Chat. Sur AskAI.free, c’est un modèle conversationnel classique avec lequel vous pouvez discuter directement avec une Formule Pro.
Que sait Sol des événements récents ?
Son données d’entraînement s’arrête au 20 avril 2026. Pour tout ce qui s’est passé depuis, utilisez un modèle de recherche Perplexity et collez les sources dans Sol.
Peut-on essayer Sol gratuitement ?
Sol est un modèle Pro. Votre première semaine d’essai Pro est gratuite : vous pouvez donc tester Sol sur de vraies tâches avant de payer quoi que ce soit.
Toute la gamme sur une seule page : le guide
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présente chaque modèle, ses points forts, ceux qui sont gratuits et les assistants spécialisés qui en dérivent.
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