Détecteur d’IA gratuit - Vérifiez si un texte a été écrit par une IA

Ce que recherche le détecteur d’IA

Le contenu généré par IA présente des signatures statistiques constantes. Notre détecteur utilise OpenAI analyse de la log-probabilité des tokens pour mesurer à quel point chaque mot est « prévisible » compte tenu des mots qui le précèdent. Les modèles d'IA ont tendance à choisir des mots très probables et sans risque, ce qui produit de faibles scores de perplexité. L'écriture humaine est moins prévisible et plus variée.

Chaque analyse fournit : un score de probabilité de génération par IA (0-100 %), un surlignage indiquant les phrases qui ressemblent statistiquement le plus à du contenu généré par IA, ainsi que le nombre de mots et de caractères. Pour les contenus signalés comme générés par IA, associez cet outil à notre Humaniseur de texte IA.

Log-probabilité : Mesure la prévisibilité des tokens dans l'ensemble du texte

Variabilité du rythme : Détecte le manque de variation entre les phrases, une signature caractéristique de l’IA

Surlignage des phrases : Signale les phrases présentant la plus forte probabilité d’avoir été générées par IA

Tous les principaux modèles : Détecte les schémas de ChatGPT, Claude, Gemini et d’autres modèles

Ce que nous détectons

• Texte ChatGPT
• Texte produit par Claude
• Rédaction avec Gemini
• Dissertations par IA
• Lettres de motivation par IA
• Articles de blog par IA
• E-mails par IA
• Contenu GPT-4
• Texte d’IA humanisé
• Utilisation de l’IA dans le cadre universitaire

Pourquoi notre détecteur d’IA fonctionne

Une véritable analyse des log-probabilités, pas une recherche de mots-clés. Des résultats phrase par phrase, pas seulement un score global.

Qui utilise le détecteur d’IA

Des salles de classe aux équipes de rédaction, pour toute personne qui a besoin de savoir si un texte a été écrit par un humain.

Quelle est la fiabilité des détecteurs d'IA - Et pourquoi les faux positifs surviennent

Aucun détecteur de textes générés par IA n’est fiable à 100 %. GPTZero annonce une précision d’environ 98 % sur les textes entièrement générés par IA, mais affiche un taux de faux positifs d’environ 10 % sur les textes humains dans certaines conditions. La détection par IA de Turnitin présente des limites similaires, et des cas de signalements erronés sur d’authentiques travaux d’étudiants ont été documentés. Les faux positifs ont trois causes identifiables.

D’abord, les textes humains très structurés reproduisent les schémas de l’IA. Les textes universitaires et techniques rédigés selon des conventions formelles - phrases d'introduction claires, transitions régulières, voix passive dans les sections méthodologiques - obtiennent des scores de probabilité d'origine IA plus élevés que les textes informels. Deuxièmement, les personnes dont l’anglais n’est pas la langue maternelle utilisent davantage de formulations convenues, en utilisant des structures de phrases plus simples et plus prévisibles qui ressemblent statistiquement aux textes générés par l'IA. Troisièmement, certains sujets donnent lieu à des formulations prévisibles quel que soit l’auteur - Un humain qui écrit sur le cycle de l’eau utilisera les mêmes expressions qu’une IA, car le sujet limite le vocabulaire possible.

Le résultat d’un détecteur est une estimation de probabilité, pas un verdict. Il est désormais conseillé à de nombreux établissements d’enseignement et employeurs de ne pas prendre de mesures disciplinaires sur la seule base des scores des détecteurs d’IA. Utilisez ces résultats comme un indice parmi d’autres, pas comme la preuve qu’un texte a été rédigé par une IA.

Votre propre texte est signalé à tort comme généré par IA ? Voici quoi faire

Si un détecteur signale un texte que vous avez réellement écrit, votre objectif est de documenter votre processus, pas de débattre avec un algorithme. Suivez ces étapes dans l’ordre :

• Conservez votre historique des versions. Google Docs et Word conservent tous deux un historique des modifications. Un document élaboré sur plusieurs heures, avec des suppressions et des phrases retravaillées, constitue la preuve la plus solide d’une rédaction humaine.
• Rassemblez vos documents de travail. Les notes manuscrites, les versions précédentes, l’historique des recherches dans le navigateur et les PDF sources témoignent tous du travail derrière le texte.
• Demandez quel outil et quel score ont déclenché le signalement. Les fournisseurs de détecteurs publient eux-mêmes des taux de faux positifs, et les consignes de la plupart des établissements précisent qu’un score seul ne constitue pas une preuve. Demandez un examen humain des passages signalés.
• Proposez une démonstration. Proposer de discuter du contenu en personne ou de rédiger un passage comparable sous supervision résout rapidement la plupart des litiges, car un travail rédigé par un tiers ne résiste pas à cette épreuve.
• Pour les prochains travaux, gardez la rédaction du brouillon visible. Rédigez dans un éditeur avec historique des versions plutôt que d'y coller un texte terminé, et conservez vos notes jusqu'à ce que les notes ou les décisions soient définitives.

Si vous évaluez le texte au lieu de le rédiger : les textes formels et bien structurés de personnes dont l’anglais n’est pas la langue maternelle sont les plus souvent signalés à tort. Demandez des éléments sur le processus de rédaction avant de tirer une conclusion à partir d’un pourcentage.

Comprendre le score : ce que signifient réellement les résultats de détection

Les scores de probabilité d’utilisation de l’IA reflètent une prévisibilité statistique, pas une classification binaire. Un score supérieur à 80 % indique que le texte correspond étroitement aux schémas associés aux textes générés par IA. Un score entre 40 % et 80 % suggère un document mixte : éventuellement rédigé par IA puis remanié par une personne, ou écrit par une personne dans un style très structuré. Un score inférieur à 40 % est compatible avec une rédaction humaine.

Lorsque c’est indiqué, perplexité mesure à quel point chaque token surprend le modèle : une perplexité plus faible indique un texte plus prévisible, typique de l’IA. Variabilité du rythme mesure la variation de longueur des phrases : un score uniforme indique des phrases de structure homogène, une caractéristique de l’IA. Soumettre le même texte à plusieurs détecteurs produit souvent des scores sensiblement différents, car chaque l’outil utilise différent données d’entraînement, des corpus de référence différents et des seuils de classification différents. Cette incohérence n’est pas un défaut - elle reflète la difficulté réelle du problème.

Si vous avez rédigé un texte vous-même et qu’il est signalé comme généré par l’IA : essayez de soumettre des versions antérieures ou d’ajouter davantage d’anecdotes personnelles, d’exemples précis et de détails concrets que seule une personne dans votre situation pourrait connaître. Ces ajouts réduisent les scores de détection de l’IA tout en améliorant le texte.

Questions fréquentes

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